¿Puede la inteligencia artificial (IA) resolver problemas que durante décadas desafiaron a la comunidad científica? La pregunta cobra cada vez más relevancia entre académicos e investigadores en todo el mundo, en medio del acelerado avance de esta tecnología. Sin ir más lejos, recientemente OpenAI publicó más de 700 archivos “que contienen soluciones a una serie de problemas matemáticos de gran repercusión”, de acuerdo a la Asociación por las Matemáticas Humanas (AHM, por sus siglas en inglés).

El escenario plantea desafíos no solo para las matemáticas, sino también para diferentes disciplinas científicas, como la probabilidad, la estadística, la economía, las altas energías, la gravitación, la cosmología y la física cuántica. Así lo sugiere un estudio realizado por Neil Thompson, especialista en computación e IA del MIT. “En tan solo unos años, esperamos que muchas cuestiones teóricas cambien por completo en cuanto a la capacidad de la IA para resolverlas”, afirmó Thompson a Wired.

En concreto, la investigación detalla que, entre mediados de 2024 y mediados de 2026, los mejores modelos de IA pasaron de resolver correctamente alrededor del 2% de los problemas teóricos en estos campos a cerca del 35%.