Investigadores de Mass General Brigham han presentado dos herramientas de IA que, a partir de una simple fotografía de la cara, estiman la edad biológica de una persona y el riesgo de muerte de pacientes con cáncer. Se llaman FAHR-FaceAge y FAHR-FaceSurvival, y el estudio se ha publicado en The Lancet Digital Health. Lo explica el hospital en su nota oficial y lo recogen New Atlas, The ASCO Post y pharmaphorum.
La idea es ayudar a los médicos con una pregunta difícil: si un paciente, sobre todo uno mayor, tiene reservas físicas suficientes para soportar una radioterapia, una cirugía o un tratamiento sistémico intensivo. Los autores quieren que esa valoración sea más cuantitativa y consistente.
Primero se entrenó un modelo base, FAHR-Face, con más de 40 millones de fotografías de caras, sacadas del conjunto de datos WebFace42M, según pharmaphorum. Aprendió reconstruyendo imágenes parcialmente tapadas, una técnica llamada autocodificadores enmascarados. Sobre esa base se ajustaron dos herramientas distintas.
FAHR-FaceAge se afinó con 10 bases de datos públicas y estima la edad biológica, con un error en torno a cinco años según pharmaphorum. FAHR-FaceSurvival se entrenó con 34.363 fotografías de pacientes con cáncer, según The ASCO Post, y predice directamente la supervivencia. Los modelos se probaron en cohortes independientes, entre ellas una de casi 5.000 pacientes tratados con radioterapia en los Países Bajos, según pharmaphorum.
