En una publicación de su blog, la compañía anunció que sus modelos de IA mejoraron notablemente en tareas relacionadas con tecnología antigua. Lenguajes como COBOL, Fortran, OCaml y Visual Basic, que hoy reciben menos atención que JavaScript y otros lenguajes modernos, siguen siendo fundamentales para el funcionamiento de empresas y gobiernos. Debido a ello, OpenAI entrenó a sus modelos para programar y migrar código en estos lenguajes.
Para medir los avances, la empresa desarrolló una herramienta conocida como MultiLangBench, en donde la IA debe construir un motor compatible con SQLite en 20 lenguajes de programación distintos. A eso se suma un benchmark de migración de COBOL, que mide si el modelo puede trasladar aplicaciones heredadas a otros lenguajes manteniendo su comportamiento.
Según los primeros datos, GPT-6 Astra logró una tasa media de éxito del 87,4% en MultiLangBench, que representa un salto notable si comparamos el 26,8% que lograba GPT‑5.6 Sol. En COBOL, Astra pasó del 10,9% al 72,1%, mientras que en Fortran aumentó del 21,4% al 83,5%. En el caso de Visual Basic, la IA registró una tasa de éxito cercana al 90%, lo que significa que el modelo más reciente de ChatGPT puede comprender este lenguaje que en su momento fue muy utilizado.
ChatGPT ya es capaz de migrar aplicaciones de COBOL a otro lenguaje
